Anotação e avaliação de IA
Avaliação de segurança de modelos e risco jurídico
Avalie respostas de modelos em relação às instruções do usuário e regras do projeto. Os resultados podem incluir rótulos de segurança, referências jurídicas específicas, justificativas, evidências citadas e vínculos entre evidências e condições aplicáveis, preservando divergências entre revisores.
Solicitar uma amostra ↗O que confirmar antes de solicitar um orçamento
- Cobertura
- Regiões, idiomas, período e quantidade de registros disponíveis
- Campos e anexos
- Definições de campos, registros de exemplo e necessidade de documentos originais ou mídias
- Qualidade e atualizações
- Regras de deduplicação e valores ausentes, critérios de aceitação baseados em amostras e frequência de atualização
- Usos permitidos
- Pesquisa interna, treinamento de modelos, produtos para clientes ou redistribuição
Estas são perguntas para definir o escopo do projeto, não uma afirmação de que todo tipo de dado inclui toda a cobertura ou permissões.
01 / O QUE ESTÁ INCLUÍDO
O que há no conjunto de dados
- Instruções do usuário, respostas do modelo e IDs estáveis de amostras
- Decisões humanas de segurança e categorias de risco
- Referências jurídicas, justificativas e evidências de origem vinculadas
- Divergências, revisões e registros de revisão acordados
02 / CASOS DE USO
Onde pode ajudar
- Avaliação de segurança de modelos e políticas de instruções
- Feedback humano especializado e conjuntos de dados de risco
- Iteração de políticas de segurança e verificações de regressão
03 / ENTREGA
Escolha os dados de que precisa
Receba Excel, JSON ou JSONL no seu esquema, preservando vínculos entre rótulos, referências, evidências e resultados individuais.
Use um piloto para calibrar casos-limite, controle de qualidade e tratamento de divergências antes de acordar lotes e aceitação.
Veja um formato de amostra ↗Avalie a adequação ao seu projeto
Vincule cada avaliação de risco a texto, regras e condições aplicáveis específicos.
Como os rótulos de segurança se relacionam a conclusões jurídicas?
Os rótulos de segurança seguem a política do projeto; referências jurídicas identificam separadamente condições e evidências textuais. Um rótulo de inseguro não é uma conclusão de que ocorreu um crime.
Um projeto pode exigir revisões manuais ou independentes?
O escopo pode exigir trabalho manual, avaliações independentes ou um fluxo assistido acordado, preservando resultados individuais e divergências. As regras do projeto determinam o uso permitido de IA.
Fontes e uso
Defina política de segurança, condições jurídicas, independência dos revisores e uso permitido de IA para o projeto. Risco de conteúdo e conclusões sobre conduta ilegal no mundo real são avaliados separadamente.
Se pretende treinar um modelo, usar os dados em produto para clientes ou compartilhá-los com terceiros, informe isso ao solicitar orçamento para verificarmos permissões e restrições das fontes.
O acesso público não estabelece permissão para coleta, treinamento ou redistribuição. A menção a uma plataforma não implica afiliação, representação ou endosso.
Saiba mais sobre fontes e direitos dos dados ↗Quer analisar uma amostra primeiro?
Conte os objetivos do seu projeto e ajudaremos a avaliar e encontrar uma amostra pertinente.