AI 어노테이션 및 평가

모델 안전성 및 법적 위험 평가

사용자 지시와 프로젝트 규칙에 따라 모델 응답을 평가합니다. 안전성 라벨, 구체적인 법률 참조, 판단 이유, 인용 근거 및 근거와 적용 조건의 연결을 포함할 수 있으며 검토자 간 의견 불일치도 보존합니다.

샘플 요청 ↗

견적 요청 전 확인 사항

제공 범위
지역, 언어, 기간 및 제공 가능한 레코드 수
필드 및 첨부 파일
필드 정의, 레코드 예시 및 원본 문서 또는 미디어의 필요 여부
품질 및 업데이트
중복 제거와 결측값 규칙, 샘플 기반 검수 기준 및 업데이트 빈도
허용 용도
내부 연구, 모델 학습, 고객 대상 제품 또는 재배포

이는 프로젝트 범위를 정하기 위한 질문이며 모든 데이터 유형에 모든 범위나 권한이 포함된다는 의미는 아닙니다.

01 / 포함 내용

데이터셋에 포함된 내용

  • 사용자 지시, 모델 응답 및 안정적인 샘플 ID
  • 사람의 안전성 판단 및 위험 카테고리
  • 법률 참조, 판단 이유 및 대응하는 출처 근거
  • 의견 불일치, 수정 및 합의된 검토 기록

02 / 활용 사례

활용 분야

  • 모델 안전성 및 지시 정책 평가
  • 전문 분야별 인적 피드백 및 위험 데이터셋
  • 안전 정책 개선 및 회귀 확인

03 / 납품

필요한 데이터 선택

지정된 스키마의 Excel, JSON 또는 JSONL을 받으며 라벨, 참조, 근거와 개별 결과 간 연결을 보존합니다.

배치와 검수에 합의하기 전에 파일럿으로 경계 사례, 품질 보증 및 의견 불일치 처리를 조율합니다.

샘플 형식 보기 ↗

프로젝트 적합성 확인

각 위험 판단을 구체적인 텍스트, 규칙 및 적용 조건에 연결합니다.

안전성 라벨과 법적 판단은 어떤 관계인가요?

안전성 라벨은 프로젝트 정책을 따르며 법률 참조는 조건과 텍스트 근거를 별도로 명시합니다. 안전하지 않다는 라벨은 범죄가 발생했다는 판단이 아닙니다.

수작업 또는 독립 검토를 요구할 수 있나요?

수작업, 독립적 판단 또는 합의된 지원 워크플로를 요구하고 개별 결과와 의견 불일치를 보존할 수 있습니다. AI 사용 허용 여부는 프로젝트 규칙에 따릅니다.

출처와 이용

프로젝트의 안전 정책, 법적 조건, 검토자 독립성 및 허용되는 AI 사용을 정의합니다. 콘텐츠 위험과 실제 위법 행위에 관한 판단은 별도로 평가합니다.

모델 학습, 고객 대상 제품의 이용 또는 제3자 공유를 계획한다면 출처의 허가와 제한을 확인할 수 있도록 견적 요청 시 알려주세요.

공개적으로 접근할 수 있다고 해서 수집, 학습 또는 재배포가 허가되는 것은 아닙니다. 플랫폼 명칭의 언급은 제휴, 대리 또는 보증을 의미하지 않습니다.

데이터 출처와 권리 알아보기 ↗

먼저 샘플을 확인하시겠어요?

프로젝트 목표를 알려주시면 적합성을 평가하고 관련 샘플을 찾도록 도와드립니다.

요청 사항 상담 ↗