AI-annotatie en evaluatie
Evaluatie van modelveiligheid en juridische risico’s
Beoordeel modelantwoorden aan de hand van gebruikersinstructies en projectregels. Resultaten kunnen veiligheidslabels, specifieke juridische verwijzingen, onderbouwingen, geciteerd bewijs en koppelingen tussen bewijs en toepasselijke voorwaarden bevatten, met behoud van meningsverschillen tussen beoordelaars.
Voorbeeld aanvragen ↗Wat u vóór een offerteaanvraag moet bevestigen
- Dekking
- Regio’s, talen, periode en beschikbaar aantal records
- Velden en bijlagen
- Velddefinities, voorbeeldrecords en of originele documenten of media nodig zijn
- Kwaliteit en updates
- Regels voor duplicaten en ontbrekende waarden, acceptatiecriteria op basis van steekproeven en updatefrequentie
- Toegestaan gebruik
- Intern onderzoek, modeltraining, producten voor klanten of verdere verspreiding
Dit zijn vragen voor projectafbakening, geen verklaring dat elk datatype alle dekking of rechten omvat.
01 / WAT IS INBEGREPEN
Wat de dataset bevat
- Gebruikersinstructies, modelantwoorden en stabiele voorbeeld-ID’s
- Menselijke veiligheidsbeslissingen en risicocategorieën
- Juridische verwijzingen, onderbouwingen en bijpassend bronbewijs
- Meningsverschillen, wijzigingen en afgesproken beoordelingsregistraties
02 / TOEPASSINGEN
Waarbij het kan helpen
- Evaluatie van modelveiligheid en instructiebeleid
- Domeinspecifieke menselijke feedback en risicodatasets
- Doorontwikkeling van veiligheidsbeleid en regressiecontroles
03 / LEVERING
Kies de data die u nodig hebt
Ontvang Excel, JSON of JSONL volgens uw schema, met behoud van koppelingen tussen labels, referenties, bewijs en individuele resultaten.
Gebruik een pilot om grensgevallen, kwaliteitscontrole en omgang met meningsverschillen af te stemmen voordat batches en acceptatie worden afgesproken.
Bekijk een voorbeeldformaat ↗Beoordeel de geschiktheid voor uw project
Koppel elke risicobeoordeling aan specifieke tekst, regels en toepasselijke voorwaarden.
Hoe verhouden veiligheidslabels zich tot juridische vaststellingen?
Veiligheidslabels volgen het projectbeleid; juridische verwijzingen identificeren afzonderlijk voorwaarden en tekstueel bewijs. Een label ‘onveilig’ is geen vaststelling dat een misdrijf heeft plaatsgevonden.
Kan een project handmatige of onafhankelijke beoordelingen vereisen?
De omvang kan handmatig werk, onafhankelijke beoordelingen of een afgesproken ondersteunde werkwijze vereisen, met behoud van individuele resultaten en meningsverschillen. De projectregels bepalen toegestaan AI-gebruik.
Bronnen en gebruik
Definieer veiligheidsbeleid, juridische voorwaarden, onafhankelijkheid van beoordelaars en toegestaan AI-gebruik voor het project. Inhoudsrisico en vaststellingen over onrechtmatig gedrag in de werkelijkheid worden afzonderlijk beoordeeld.
Als u een model wilt trainen, de data in een product voor klanten wilt gebruiken of met derden wilt delen, vermeld dit dan bij de offerteaanvraag zodat we bronrechten en beperkingen kunnen controleren.
Openbare toegang betekent geen toestemming voor verzameling, training of verdere verspreiding. De naam van een platform impliceert geen verbondenheid, vertegenwoordiging of goedkeuring.
Lees meer over databronnen en rechten ↗Wilt u eerst een voorbeeld bekijken?
Vertel ons uw projectdoelen; we helpen u deze te beoordelen en een passend voorbeeld te vinden.