AI 標注與評測

模型安全與法律風險評測

圍繞用戶指令、模型回答和項目規則，組織安全與法律風險評判。結果可以包含安全標籤、具體依據、判斷理由、原文證據及證據與條件的對應關係，並保留不同評判者的分歧。

詢價前，請確認這些關鍵資訊

以上是項目確認項，不代表每個資料類型均已具備全部範圍或許可。

01 / 資料內容

02 / 使用場景

03 / 交付方式

按客戶模板交付Excel、JSON或JSONL，保留標籤、依據、證據及人員結果的對應。

從試標確定邊界案例、複核與分歧處理，再約定批次和驗收方法。

讓每個風險判斷都能對應具體文本、規則和適用條件。

安全標籤按項目規則判斷，法律依據另列其適用條件和文本證據；不把不安全標籤直接當作現實犯罪成立。

可以按規範組織純人工、獨立評判或約定的輔助流程，並保留個人結果和分歧。是否允許AI由項目規則決定。

按項目明確安全規則、法律適用條件、人員獨立性及AI使用要求。內容風險與現實違法認定分別判斷。

如果您計劃將資料用於模型訓練、對外產品或提供給第三方，請在詢價時說明，以便核對資料源的相關許可與限制。

公開可訪問不等於蒐集、訓練或再分發均獲准。提及平台名稱不代表該平台的合作、授權代理或認可。

簡單描述項目目標，我們幫您評估並尋找合適的樣本。