Annotation et évaluation IA
Évaluation de la sécurité des modèles et des risques juridiques
Évaluez les réponses de modèles selon les instructions des utilisateurs et les règles du projet. Les résultats peuvent comprendre étiquettes de sécurité, références juridiques précises, justifications, preuves citées et liens entre preuves et conditions applicables, avec conservation des désaccords entre réviseurs.
Demander un échantillon ↗À confirmer avant de demander un devis
- Couverture
- Régions, langues, période et nombre d’enregistrements disponibles
- Champs et pièces jointes
- Définitions des champs, exemples d’enregistrements et besoin éventuel de documents originaux ou médias
- Qualité et mises à jour
- Règles de dédoublonnage et valeurs manquantes, critères de réception fondés sur des échantillons et fréquence des mises à jour
- Utilisations autorisées
- Recherche interne, entraînement de modèles, produits destinés aux clients ou redistribution
Ces questions servent à définir le projet ; elles ne signifient pas que chaque type de données comprend toutes les couvertures ou autorisations.
01 / CONTENU
Ce que contient le jeu de données
- Instructions des utilisateurs, réponses des modèles et identifiants d’échantillons stables
- Décisions humaines de sécurité et catégories de risque
- Références juridiques, justifications et preuves sources associées
- Désaccords, révisions et registres de revue convenus
02 / CAS D’USAGE
Applications possibles
- Évaluation de la sécurité des modèles et des politiques d’instructions
- Retours humains spécialisés et jeux de données de risque
- Amélioration des politiques de sécurité et contrôles de régression
03 / LIVRAISON
Choisissez les données nécessaires
Recevez des fichiers Excel, JSON ou JSONL selon votre schéma, en conservant les liens entre étiquettes, références, preuves et résultats individuels.
Utilisez un pilote pour calibrer les cas limites, l’assurance qualité et le traitement des désaccords avant de convenir des lots et de la réception.
Voir un exemple de format ↗Évaluez l’adéquation à votre projet
Reliez chaque jugement de risque à des textes, règles et conditions applicables précis.
Quel lien entre étiquettes de sécurité et conclusions juridiques ?
Les étiquettes de sécurité suivent la politique du projet ; les références juridiques identifient séparément les conditions et preuves textuelles. Une étiquette « non sûr » ne constate pas qu’une infraction a eu lieu.
Un projet peut-il exiger des revues manuelles ou indépendantes ?
Le périmètre peut exiger un travail manuel, des jugements indépendants ou un processus assisté convenu, avec conservation des résultats individuels et désaccords. Les règles du projet déterminent les usages autorisés de l’IA.
Sources et utilisations
Définissez la politique de sécurité, les conditions juridiques, l’indépendance des réviseurs et l’utilisation autorisée de l’IA. Les risques liés au contenu et les conclusions sur des actes illégaux réels sont évalués séparément.
Si vous souhaitez entraîner un modèle, utiliser les données dans un produit destiné aux clients ou les partager avec des tiers, indiquez-le dans votre demande de devis pour que nous vérifiions les autorisations et restrictions des sources.
L’accès public ne donne pas automatiquement la permission de collecter, entraîner ou redistribuer. La mention d’une plateforme n’implique ni affiliation, ni mandat, ni approbation.
En savoir plus sur les sources et les droits ↗Vous souhaitez d’abord examiner un échantillon ?
Présentez-nous vos objectifs ; nous vous aiderons à les évaluer et à trouver un échantillon pertinent.