Annotation et évaluation IA
Annotation de vidéos de robots et d’IA incarnée
Annotez les vidéos d’opérations de robots selon les horodatages ou plages d’images. Les tâches comprennent plusieurs angles, segments d’action, pinces gauche, droite ou les deux, états des objets, descriptions d’action en anglais et raisonnement sur les tâches et actions fondé sur les éléments visibles. Le processus a été validé sur des vidéos publiques de robots et permet des pilotes sur les documents du projet.
Demander un échantillon ↗À confirmer avant de demander un devis
- Couverture
- Régions, langues, période et nombre d’enregistrements disponibles
- Champs et pièces jointes
- Définitions des champs, exemples d’enregistrements et besoin éventuel de documents originaux ou médias
- Qualité et mises à jour
- Règles de dédoublonnage et valeurs manquantes, critères de réception fondés sur des échantillons et fréquence des mises à jour
- Utilisations autorisées
- Recherche interne, entraînement de modèles, produits destinés aux clients ou redistribution
Ces questions servent à définir le projet ; elles ne signifient pas que chaque type de données comprend toutes les couvertures ou autorisations.
01 / CONTENU
Ce que contient le jeu de données
- Identifiants des vidéos sources, angles de caméra et correspondances temps/images
- Plages d’action, classes, côté des pinces et changements d’état
- Descriptions en anglais, sous-tâches, observations et raisonnement/CoT
- Attributs d’erreur, résultats individuels et provenance
02 / CAS D’USAGE
Applications possibles
- Préparation de données pour IA incarnée et VLA
- Compréhension des tâches robotiques et recherche vidéo
- Analyse des étapes d’opération, échecs et corrections
03 / LIVRAISON
Choisissez les données nécessaires
Recevez du JSON reliant segments, plages d’images, texte et sources, en conservant les annotateurs individuels et les versions de prédiction.
Partez d’annotations vierges ou examinez une prédiction. Convenez des exemples, rôles de revue et format de sortie avant le passage à l’échelle.
Voir un exemple de format ↗Évaluez l’adéquation à votre projet
Partez d’images réelles pour aligner angles de caméra, plages d’images, descriptions et raisonnement sur les tâches.
Gérez-vous plusieurs angles et des descriptions d’action en anglais ?
Le processus prend en charge plusieurs angles, du texte anglais par segment et des attributs d’action. Confirmez synchronisation, segmentation et exemples approuvés sur les images du projet.
Comment annoter le raisonnement ou CoT ?
Utilisez le modèle convenu pour les tâches, sous-tâches, observations et justifications des actions, en conservant les incertitudes. Les descriptions ne prétendent pas accéder aux pensées internes d’un robot.
Sources et utilisations
Confirmez synchronisation des angles, segmentation, champs et cadence par un pilote sur du matériel réel. L’édition de cadres ou points, les relations 3D et la conversion vers des formats de commande exigent une adaptation propre à la tâche.
Si vous souhaitez entraîner un modèle, utiliser les données dans un produit destiné aux clients ou les partager avec des tiers, indiquez-le dans votre demande de devis pour que nous vérifiions les autorisations et restrictions des sources.
L’accès public ne donne pas automatiquement la permission de collecter, entraîner ou redistribuer. La mention d’une plateforme n’implique ni affiliation, ni mandat, ni approbation.
En savoir plus sur les sources et les droits ↗Vous souhaitez d’abord examiner un échantillon ?
Présentez-nous vos objectifs ; nous vous aiderons à les évaluer et à trouver un échantillon pertinent.