KI-Annotation & Evaluierung
Annotation von Embodied AI und Robotervideos
Annotieren Sie Videos von Roboteroperationen anhand von Zeitstempeln oder Frame-Bereichen. Die Aufgaben umfassen mehrere Perspektiven, Handlungssegmente, linken/rechten/beide Greifer, Objektzustände, englische Handlungsbeschreibungen sowie auf sichtbaren Belegen beruhende Aufgaben- und Handlungsbegründungen. Der Ablauf wurde an öffentlichem Robotermaterial validiert und unterstützt Pilotprojekte mit Projektmaterial.
Beispiel anfordern ↗Vor einer Angebotsanfrage klären
- Abdeckung
- Regionen, Sprachen, Zeitraum und verfügbare Datensatzanzahl
- Felder und Anhänge
- Felddefinitionen, Beispieldatensätze und Bedarf an Originaldokumenten oder Medien
- Qualität und Aktualisierungen
- Regeln für Deduplizierung und fehlende Werte, stichprobenbasierte Abnahmekriterien und Aktualisierungshäufigkeit
- Zulässige Nutzungen
- Interne Forschung, Modelltraining, kundenorientierte Produkte oder Weiterverbreitung
Dies sind Fragen zur Projektabgrenzung und keine Aussage, dass jeder Datentyp jede Abdeckung oder jedes Nutzungsrecht umfasst.
01 / INHALT
Was der Datensatz enthält
- Quellvideo-IDs, Kameraperspektiven und Zeit-/Frame-Zuordnungen
- Handlungsbereiche, Klassen, Greiferseiten und Zustandsänderungen
- Englische Beschreibungen, Teilaufgaben, Beobachtungen und Reasoning/CoT
- Fehlerattribute, Einzelergebnisse und Herkunftsnachweise
02 / ANWENDUNGSFÄLLE
Wobei die Daten helfen
- Datenaufbereitung für Embodied AI und VLA
- Verständnis von Roboteraufgaben und Video-Retrieval
- Analyse von Bedienungsschritten, Fehlern und Korrekturen
03 / LIEFERUNG
Wählen Sie die benötigten Daten
Sie erhalten JSON, das Segmente, Frame-Bereiche, Texte und Quellen verknüpft und einzelne Annotatoren sowie Vorhersageversionen erhält.
Beginnen Sie mit leeren Annotationen oder prüfen Sie eine Vorhersage. Vereinbaren Sie vor der Skalierung Beispiele, Prüferrollen und Ausgabeformat.
Beispielformat ansehen ↗Eignung für Ihr Projekt prüfen
Beginnen Sie mit realem Videomaterial, um Kameraperspektiven, Frame-Bereiche, Beschreibungen und Aufgabenbegründungen abzustimmen.
Unterstützen Sie mehrere Perspektiven und englische Handlungsbeschreibungen?
Der Ablauf unterstützt mehrere Perspektiven, englische Texte pro Segment und Handlungsattribute. Bestätigen Sie Synchronisierung, Segmentierung und freigegebene Beispiele am Projektmaterial.
Wie werden Reasoning/CoT annotiert?
Verwenden Sie die vereinbarte Vorlage für Aufgaben, Teilaufgaben, Beobachtungen und Handlungsbegründungen und halten Sie Unsicherheit fest. Beschreibungen behaupten keinen Zugang zu inneren Gedanken eines Roboters.
Quellen und Nutzung
Bestätigen Sie Synchronisierung der Perspektiven, Segmentierung, Felder und Durchsatz in einem Pilotprojekt mit realem Material. Box-/Punktbearbeitung, 3D-Beziehungen und Konvertierung in Steuerungsformate erfordern aufgabenspezifische Anpassungen.
Wenn Sie ein Modell trainieren, die Daten in einem kundenorientierten Produkt nutzen oder an Dritte weitergeben möchten, erwähnen Sie dies bei der Angebotsanfrage, damit wir Quellenrechte und Beschränkungen prüfen können.
Öffentlicher Zugang begründet keine Erlaubnis zur Erhebung, zum Training oder zur Weiterverbreitung. Die Nennung einer Plattform impliziert keine Verbindung, Vertretung oder Empfehlung.
Mehr über Datenquellen und Rechte erfahren ↗Möchten Sie zuerst ein Beispiel prüfen?
Nennen Sie uns Ihre Projektziele; wir helfen Ihnen bei der Einschätzung und der Suche nach einem passenden Beispiel.