Anotação e avaliação de IA
Anotação de IA incorporada e vídeos de robôs
Anote vídeos de operações de robôs por marcações de tempo ou intervalos de quadros. As tarefas incluem múltiplas perspectivas, segmentos de ações, garra esquerda, direita ou ambas, estados de objetos, descrições de ações em inglês e raciocínio de tarefas e ações baseado em evidências visíveis. O fluxo foi validado em gravações públicas de robôs e aceita pilotos com material do projeto.
Solicitar uma amostra ↗O que confirmar antes de solicitar um orçamento
- Cobertura
- Regiões, idiomas, período e quantidade de registros disponíveis
- Campos e anexos
- Definições de campos, registros de exemplo e necessidade de documentos originais ou mídias
- Qualidade e atualizações
- Regras de deduplicação e valores ausentes, critérios de aceitação baseados em amostras e frequência de atualização
- Usos permitidos
- Pesquisa interna, treinamento de modelos, produtos para clientes ou redistribuição
Estas são perguntas para definir o escopo do projeto, não uma afirmação de que todo tipo de dado inclui toda a cobertura ou permissões.
01 / O QUE ESTÁ INCLUÍDO
O que há no conjunto de dados
- IDs dos vídeos de origem, perspectivas de câmera e mapeamentos de tempo e quadros
- Intervalos e classes de ações, lados das garras e mudanças de estado
- Descrições em inglês, subtarefas, observações e raciocínio/CoT
- Atributos de erro, resultados individuais e procedência
02 / CASOS DE USO
Onde pode ajudar
- Preparação de dados para IA incorporada e VLA
- Compreensão de tarefas de robôs e recuperação de vídeo
- Análise de etapas de operação, falhas e correções
03 / ENTREGA
Escolha os dados de que precisa
Receba JSON vinculando segmentos, intervalos de quadros, texto e fontes, preservando anotadores individuais e versões de predição.
Comece com anotações vazias ou revise uma predição. Acorde exemplos, papéis dos revisores e formato de saída antes de ampliar o trabalho.
Veja um formato de amostra ↗Avalie a adequação ao seu projeto
Comece com gravações reais para alinhar perspectivas de câmera, intervalos de quadros, descrições e raciocínio da tarefa.
Vocês aceitam múltiplas perspectivas e descrições de ações em inglês?
O fluxo aceita múltiplas perspectivas, texto em inglês por segmento e atributos de ação. Confirme sincronização, segmentação e exemplos aprovados nas gravações do projeto.
Como o raciocínio/CoT é anotado?
Use o modelo acordado para tarefas, subtarefas, observações e justificativas das ações, preservando incertezas. As descrições não alegam acesso aos pensamentos internos de um robô.
Fontes e uso
Use um piloto com material real para confirmar sincronização de perspectivas, segmentação, campos e produtividade. Edição de caixas e pontos, relações 3D e conversão para formatos de controle exigem adaptação específica da tarefa.
Se pretende treinar um modelo, usar os dados em produto para clientes ou compartilhá-los com terceiros, informe isso ao solicitar orçamento para verificarmos permissões e restrições das fontes.
O acesso público não estabelece permissão para coleta, treinamento ou redistribuição. A menção a uma plataforma não implica afiliação, representação ou endosso.
Saiba mais sobre fontes e direitos dos dados ↗Quer analisar uma amostra primeiro?
Conte os objetivos do seu projeto e ajudaremos a avaliar e encontrar uma amostra pertinente.