Annotazione e valutazione per l’IA
IA incarnata e annotazione di video robotici
Annotiamo filmati di operazioni robotiche rispetto a timestamp o intervalli di fotogrammi. Le attività includono più inquadrature, segmenti d’azione, pinze sinistra, destra o entrambe, stati degli oggetti, descrizioni in inglese e ragionamento su compiti e azioni basato su evidenze visibili. Il flusso è stato verificato su filmati robotici pubblici e consente progetti pilota sui tuoi materiali.
Richiedi un campione ↗Cosa definire prima di chiedere un preventivo
- Copertura
- Aree geografiche, lingue, periodo e numero di record disponibili
- Campi e allegati
- Definizioni dei campi, esempi di record e necessità di documenti originali o file multimediali
- Qualità e aggiornamenti
- Regole per duplicati e valori mancanti, requisiti di accettazione basati sul campione e frequenza degli aggiornamenti
- Utilizzi consentiti
- Ricerca interna, addestramento di modelli, prodotti rivolti ai clienti o ridistribuzione
Queste domande servono a definire il perimetro del progetto e non indicano che ogni tipo di dati includa tutte le coperture o autorizzazioni.
01 / CONTENUTO
Cosa include il dataset
- ID dei video sorgente, inquadrature e corrispondenze tra tempi e fotogrammi
- Intervalli d’azione, classi, lato della pinza e cambiamenti di stato
- Descrizioni in inglese, sottocompiti, osservazioni e ragionamento o CoT
- Attributi degli errori, risultati individuali e provenienza
02 / CASI D’USO
A cosa serve
- Preparazione dei dati per IA incarnata e VLA
- Comprensione dei compiti robotici e ricerca nei video
- Analisi di fasi operative, errori e correzioni
03 / CONSEGNA
Scegli i dati di cui hai bisogno
Ricevi file JSON che collegano segmenti, intervalli di fotogrammi, testo e fonti, mantenendo le informazioni su annotatori e versioni delle predizioni.
Parti da annotazioni vuote oppure revisiona una predizione. Concorda esempi, ruoli dei revisori e formato di consegna prima di aumentare il volume.
Vedi un esempio di formato ↗Valuta se i dati sono adatti al tuo progetto
Parti da filmati reali per allineare inquadrature, intervalli di fotogrammi, descrizioni e ragionamento sui compiti.
Supportate più inquadrature e descrizioni delle azioni in inglese?
Il flusso supporta più inquadrature, testo in inglese per segmento e attributi delle azioni. Verifica sincronizzazione, segmentazione ed esempi approvati sul materiale del progetto.
Come si annota il ragionamento o CoT?
Usa il modello concordato per compiti, sottocompiti, osservazioni e motivazioni delle azioni, mantenendo esplicita l’incertezza. Le descrizioni non presuppongono accesso al ragionamento interno del robot.
Fonti e utilizzo
Usa un progetto pilota con materiali reali per confermare sincronizzazione delle viste, segmentazione, campi e capacità di lavorazione. Modifica di riquadri o punti, relazioni 3D e conversione dei formati di controllo richiedono adattamenti specifici.
Se prevedi di addestrare un modello, usare i dati in un prodotto rivolto ai clienti o condividerli con terzi, segnalalo nella richiesta di preventivo per permetterci di verificare autorizzazioni e vincoli della fonte.
L’accesso pubblico non costituisce un’autorizzazione alla raccolta, all’addestramento o alla ridistribuzione. Citare una piattaforma non implica affiliazione, rappresentanza o approvazione.
Consulta fonti e diritti dei dati ↗Vuoi esaminare prima un campione?
Raccontaci gli obiettivi del progetto: ti aiuteremo a valutarli e a trovare un campione pertinente.