AI-annotatie en evaluatie

Annotatie van embodied AI en robotvideo

Annoteer video van robotactiviteiten aan de hand van tijdstempels of framebereiken. Taken omvatten meerdere perspectieven, actiesegmenten, linker-, rechter- of beide grijpers, objectstatussen, Engelse actiebeschrijvingen en taak- en actieredeneringen op basis van zichtbaar bewijs. De werkwijze is gevalideerd op openbare robotbeelden en ondersteunt pilots met projectmateriaal.

Voorbeeld aanvragen ↗

Wat u vóór een offerteaanvraag moet bevestigen

Dekking
Regio’s, talen, periode en beschikbaar aantal records
Velden en bijlagen
Velddefinities, voorbeeldrecords en of originele documenten of media nodig zijn
Kwaliteit en updates
Regels voor duplicaten en ontbrekende waarden, acceptatiecriteria op basis van steekproeven en updatefrequentie
Toegestaan gebruik
Intern onderzoek, modeltraining, producten voor klanten of verdere verspreiding

Dit zijn vragen voor projectafbakening, geen verklaring dat elk datatype alle dekking of rechten omvat.

01 / WAT IS INBEGREPEN

Wat de dataset bevat

  • Bronvideo-ID’s, camerastandpunten en tijd-/framekoppelingen
  • Actiebereiken, klassen, grijperzijden en statuswijzigingen
  • Engelse beschrijvingen, deeltaken, waarnemingen en redenering/CoT
  • Foutattributen, afzonderlijke resultaten en herkomst

02 / TOEPASSINGEN

Waarbij het kan helpen

  • Datavoorbereiding voor embodied AI en VLA
  • Begrip van robottaken en zoeken in video
  • Analyse van bedieningsstappen, fouten en correcties

03 / LEVERING

Kies de data die u nodig hebt

Ontvang JSON waarin segmenten, framebereiken, tekst en bronnen zijn gekoppeld, met behoud van afzonderlijke annotatoren en voorspellingsversies.

Begin met lege annotaties of beoordeel een voorspelling. Spreek voorbeelden, beoordelaarsrollen en uitvoerformaat af vóór opschaling.

Bekijk een voorbeeldformaat ↗

Beoordeel de geschiktheid voor uw project

Begin met echte beelden om camerastandpunten, framebereiken, beschrijvingen en taakredeneringen op elkaar af te stemmen.

Ondersteunen jullie meerdere perspectieven en Engelse actiebeschrijvingen?

De werkwijze ondersteunt meerdere perspectieven, Engelse tekst per segment en actieattributen. Bevestig synchronisatie, segmentatie en goedgekeurde voorbeelden op projectbeelden.

Hoe worden redeneringen/CoT geannoteerd?

Gebruik het afgesproken sjabloon voor taken, deeltaken, waarnemingen en onderbouwing van handelingen en behoud onzekerheid. Beschrijvingen claimen geen toegang tot de innerlijke gedachten van een robot.

Bronnen en gebruik

Bevestig synchronisatie van perspectieven, segmentatie, velden en verwerkingssnelheid in een pilot met echt materiaal. Bewerking van kaders en punten, 3D-relaties en conversie naar besturingsformaten vereisen taakspecifieke aanpassing.

Als u een model wilt trainen, de data in een product voor klanten wilt gebruiken of met derden wilt delen, vermeld dit dan bij de offerteaanvraag zodat we bronrechten en beperkingen kunnen controleren.

Openbare toegang betekent geen toestemming voor verzameling, training of verdere verspreiding. De naam van een platform impliceert geen verbondenheid, vertegenwoordiging of goedkeuring.

Lees meer over databronnen en rechten ↗

Wilt u eerst een voorbeeld bekijken?

Vertel ons uw projectdoelen; we helpen u deze te beoordelen en een passend voorbeeld te vinden.

Bespreek uw aanvraag ↗