AI-annotatie en evaluatie
Professionele evaluatie- en benchmarkdata
Maak controleerbare evaluatiedata rond echte werktaken. Projecten kunnen volledige input, vragen, referentieantwoorden, afleidingen, bronnen en beoordelingscriteria voorbereiden, gevolgd door formaataanpassing en pilots met meerdere modellen. Ervaring omvat financiën, regelgeving, klinisch bewijs, wetenschap, techniek en CAD, waaronder interne bedrijfsevaluaties.
Voorbeeld aanvragen ↗Wat u vóór een offerteaanvraag moet bevestigen
- Dekking
- Regio’s, talen, periode en beschikbaar aantal records
- Velden en bijlagen
- Velddefinities, voorbeeldrecords en of originele documenten of media nodig zijn
- Kwaliteit en updates
- Regels voor duplicaten en ontbrekende waarden, acceptatiecriteria op basis van steekproeven en updatefrequentie
- Toegestaan gebruik
- Intern onderzoek, modeltraining, producten voor klanten of verdere verspreiding
Dit zijn vragen voor projectafbakening, geen verklaring dat elk datatype alle dekking of rechten omvat.
01 / WAT IS INBEGREPEN
Wat de dataset bevat
- Taakdefinities en volledige invoerbestanden
- Vragen, referentieantwoorden en vindplaatsen van bewijs
- Beoordelingscriteria, versies en duplicaatcontroles
- Modelantwoorden, scores en foutanalyse indien besteld
02 / TOEPASSINGEN
Waarbij het kan helpen
- Evaluatie van domeinmodellen en professionele toepassingen
- Documentvraagbeantwoording en redeneren met meerdere bewijsbronnen
- Bedrijfsinterne regressiesets en modelvergelijkingen
03 / LEVERING
Kies de data die u nodig hebt
Ontvang JSON/JSONL in het afgesproken taakformaat, volledige bijlagen, referentieantwoorden, beoordelingscriteria en een leesbaar beoordelingspakket.
Valideer materiaal, antwoorden en beoordeling op enkele onafhankelijke taken. Taakconstructie en modeltesten kunnen afzonderlijk worden uitbesteed.
Bekijk een voorbeeldformaat ↗Beoordeel de geschiktheid voor uw project
Stel betrouwbare referentieantwoorden en beoordelingscriteria vast voordat u modelprestaties evalueert.
Kunnen onze bedrijfsbestanden een evaluatieset worden?
Ja. Definieer de werktaak, volledige input, controleerbare antwoorden en beoordelingscriteria; voer daarna een pilot uit, pas het formaat aan en leg een versie vast.
Is modelvergelijking inbegrepen?
Dit kan afzonderlijk worden uitbesteed. Spreek modellen, input, beoordeling, kosten en foutafhandeling af, met oorspronkelijke antwoorden, afzonderlijke resultaten en foutanalyse.
Bronnen en gebruik
Definieer de doelvaardigheid, antwoordvalidatie, datascheiding en brongebruik. Formaatconformiteit, validatie van moeilijkheid en acceptatie door externe benchmarks zijn afzonderlijke controles.
Als u een model wilt trainen, de data in een product voor klanten wilt gebruiken of met derden wilt delen, vermeld dit dan bij de offerteaanvraag zodat we bronrechten en beperkingen kunnen controleren.
Openbare toegang betekent geen toestemming voor verzameling, training of verdere verspreiding. De naam van een platform impliceert geen verbondenheid, vertegenwoordiging of goedkeuring.
Lees meer over databronnen en rechten ↗Wilt u eerst een voorbeeld bekijken?
Vertel ons uw projectdoelen; we helpen u deze te beoordelen en een passend voorbeeld te vinden.