AI 标注与评测

专业评测题库与Benchmark数据

围绕真实工作任务构建可复核的评测数据。可整理完整输入材料、问题、参考答案、推导与出处、评分规则,并做格式适配和多模型试测。已有财务、法规、临床、科学、工程和CAD等任务经验,可为企业准备自己的评测集。

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询价前,请确认这些关键信息

覆盖范围
目标地区、语种、起止日期与可用记录数量
字段与附件
字段字典、示例记录,以及是否需要原文或媒体附件
质量与更新
去重规则、缺失值处理、抽样验收标准及更新周期
许可用途
内部研究、模型训练、对外产品或再分发

以上是项目确认项,不代表每个数据类型均已具备全部范围或许可。

01 / 数据内容

里面有哪些内容

  • 任务定义与完整输入文件
  • 问题、参考答案与证据位置
  • 评分细则、版本与去重记录
  • 按需提供模型原答、得分与错误分析

02 / 使用场景

适合哪些项目

  • 垂直模型与专业应用评测
  • 文档问答和多证据推理任务
  • 企业回归测试与模型比较

03 / 交付方式

您需要哪一部分?

可按约定任务格式提供JSON/JSONL、完整附件、参考答案、评分规则与可阅读审核包。

先用少量独立任务走通材料、答案和评分流程;模型试测与题库构建可分别委托。

看看交付格式示例 ↗

如何判断是否适合您的项目

先建立可信的参考答案与评分方法,再用模型试测检验任务表现。

可以用我们的业务文件做评测集吗?

可以。先明确实际工作任务、完整输入、可核对答案和评分标准,再做小样、格式适配及版本冻结。

是否包含模型对比测试?

可单独安排。先约定模型、输入、评分、费用和失败处理,交付原答、分项结果与错误分析。

来源和使用范围

按项目确认要测的能力、参考答案核验、数据隔离及材料用途。格式通过、难度验证和外部评测接收分别确认。

如果您计划将数据用于模型训练、对外产品或提供给第三方,请在询价时说明,以便核对数据源的相关许可与限制。

公开可访问不等于采集、训练或再分发均获准。提及平台名称不代表该平台的合作、授权代理或认可。

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