AI 标注与评测

模型安全与法律风险评测

围绕用户指令、模型回答和项目规则，组织安全与法律风险评判。结果可以包含安全标签、具体依据、判断理由、原文证据及证据与条件的对应关系，并保留不同评判者的分歧。

询价前，请确认这些关键信息

以上是项目确认项，不代表每个数据类型均已具备全部范围或许可。

01 / 数据内容

02 / 使用场景

03 / 交付方式

按客户模板交付Excel、JSON或JSONL，保留标签、依据、证据及人员结果的对应。

从试标确定边界案例、复核与分歧处理，再约定批次和验收方法。

让每个风险判断都能对应具体文本、规则和适用条件。

安全标签按项目规则判断，法律依据另列其适用条件和文本证据；不把不安全标签直接当作现实犯罪成立。

可以按规范组织纯人工、独立评判或约定的辅助流程，并保留个人结果和分歧。是否允许AI由项目规则决定。

按项目明确安全规则、法律适用条件、人员独立性及AI使用要求。内容风险与现实违法认定分别判断。

如果您计划将数据用于模型训练、对外产品或提供给第三方，请在询价时说明，以便核对数据源的相关许可与限制。

公开可访问不等于采集、训练或再分发均获准。提及平台名称不代表该平台的合作、授权代理或认可。

简单描述项目目标，我们帮您评估并寻找合适的样本。