Anotação e avaliação de IA
Dados de avaliação profissional e benchmarks
Crie dados de avaliação revisáveis em torno de tarefas reais de trabalho. Projetos podem preparar insumos completos, perguntas, respostas de referência, desenvolvimentos, fontes e rubricas de pontuação, seguidos de adaptação de formato e pilotos com vários modelos. A experiência inclui finanças, regulamentação, evidência clínica, ciência, engenharia e CAD, incluindo avaliações empresariais internas.
Solicitar uma amostra ↗O que confirmar antes de solicitar um orçamento
- Cobertura
- Regiões, idiomas, período e quantidade de registros disponíveis
- Campos e anexos
- Definições de campos, registros de exemplo e necessidade de documentos originais ou mídias
- Qualidade e atualizações
- Regras de deduplicação e valores ausentes, critérios de aceitação baseados em amostras e frequência de atualização
- Usos permitidos
- Pesquisa interna, treinamento de modelos, produtos para clientes ou redistribuição
Estas são perguntas para definir o escopo do projeto, não uma afirmação de que todo tipo de dado inclui toda a cobertura ou permissões.
01 / O QUE ESTÁ INCLUÍDO
O que há no conjunto de dados
- Definições de tarefas e arquivos de entrada completos
- Perguntas, respostas de referência e localização das evidências
- Rubricas, versões e verificações de duplicatas
- Respostas de modelos, pontuações e análise de erros quando encomendadas
02 / CASOS DE USO
Onde pode ajudar
- Avaliação de modelos especializados e aplicações profissionais
- Perguntas e respostas sobre documentos e raciocínio com múltiplas evidências
- Conjuntos empresariais de regressão e comparações de modelos
03 / ENTREGA
Escolha os dados de que precisa
Receba JSON/JSONL no formato de tarefa acordado, anexos completos, respostas de referência, rubricas e um pacote de revisão legível.
Valide materiais, respostas e pontuação em algumas tarefas independentes. A construção de tarefas e os testes de modelos podem ser encomendados separadamente.
Veja um formato de amostra ↗Avalie a adequação ao seu projeto
Estabeleça respostas de referência e critérios de pontuação confiáveis antes de avaliar o desempenho do modelo.
Nossos arquivos de trabalho podem se tornar um conjunto de avaliação?
Sim. Defina a tarefa de trabalho, insumos completos, respostas verificáveis e rubricas; em seguida, realize um piloto, adapte o formato e congele uma versão.
A comparação de modelos está incluída?
Pode ser encomendado separadamente. Acorde modelos, insumos, pontuação, custos e tratamento de falhas, com respostas originais, resultados detalhados e análise de erros.
Fontes e uso
Defina a capacidade-alvo, validação de respostas, separação de dados e uso das fontes. Conformidade de formato, validação de dificuldade e aceitação por benchmarks externos são verificações separadas.
Se pretende treinar um modelo, usar os dados em produto para clientes ou compartilhá-los com terceiros, informe isso ao solicitar orçamento para verificarmos permissões e restrições das fontes.
O acesso público não estabelece permissão para coleta, treinamento ou redistribuição. A menção a uma plataforma não implica afiliação, representação ou endosso.
Saiba mais sobre fontes e direitos dos dados ↗Quer analisar uma amostra primeiro?
Conte os objetivos do seu projeto e ajudaremos a avaliar e encontrar uma amostra pertinente.