وسم الذكاء الاصطناعي وتقييمه

الذكاء الاصطناعي المتجسد ووسم فيديو الروبوت

ضع وسوماً لفيديو عمليات الروبوت وفق الطوابع الزمنية أو نطاقات الإطارات. تشمل المهام مناظير متعددة ومقاطع الأفعال والماسك الأيسر أو الأيمن أو كليهما وحالات الأجسام وأوصاف الأفعال بالإنجليزية والاستدلال على المهام والأفعال بناءً على أدلة مرئية. تم التحقق من سير العمل على لقطات روبوت عامة ويدعم التجارب على مواد المشروع.

طلب عينة ↗

ما ينبغي تأكيده قبل طلب عرض سعر

التغطية
المناطق واللغات والفترة وعدد السجلات المتاحة
الحقول والمرفقات
تعريفات الحقول وأمثلة السجلات وما إذا كانت المستندات الأصلية أو الوسائط مطلوبة
الجودة والتحديثات
قواعد إزالة التكرار والقيم المفقودة ومعايير الاستلام المبنية على العينة وتواتر التحديث
الاستخدامات المسموح بها
البحث الداخلي أو تدريب النماذج أو المنتجات الموجهة للعملاء أو إعادة التوزيع

هذه أسئلة لتحديد نطاق المشروع، وليست إقراراً بأن كل نوع بيانات يشمل جميع أشكال التغطية أو الأذونات.

01 / المحتويات

ما تتضمنه مجموعة البيانات

  • معرّفات فيديو المصدر ومناظير الكاميرا ومطابقات الوقت والإطارات
  • نطاقات الأفعال والفئات وجانب الماسك وتغيرات الحالة
  • الأوصاف الإنجليزية والمهام الفرعية والملاحظات والاستدلال أو CoT
  • سمات الأخطاء والنتائج الفردية والمنشأ

02 / حالات الاستخدام

مجالات الاستفادة

  • إعداد بيانات الذكاء الاصطناعي المتجسد وVLA
  • فهم مهام الروبوت واسترجاع الفيديو
  • تحليل خطوات التشغيل والفشل والتصحيح

03 / التسليم

اختر البيانات التي تحتاج إليها

تسلّم JSON يربط المقاطع ونطاقات الإطارات والنصوص والمصادر، مع الاحتفاظ بالقائمين بالوسم كلٍ على حدة وإصدارات التنبؤ.

ابدأ بوسوم فارغة أو راجع تنبؤاً. اتفق على الأمثلة وأدوار المراجعين وصيغة المخرجات قبل التوسع.

اطّلع على نموذج الصيغة ↗

قيّم مدى ملاءمة المشروع

ابدأ بلقطات فعلية لمواءمة مناظير الكاميرا ونطاقات الإطارات والأوصاف والاستدلال على المهمة.

هل تدعمون مناظير متعددة وأوصاف أفعال بالإنجليزية؟

يدعم سير العمل مناظير متعددة ونصاً إنجليزياً لكل مقطع وسمات الأفعال. أكد التزامن والتقسيم والأمثلة المعتمدة على لقطات المشروع.

كيف يُوسم الاستدلال أو CoT؟

استخدم القالب المتفق عليه للمهام والمهام الفرعية والملاحظات ومبررات الأفعال، مع الاحتفاظ بعدم اليقين. لا تدعي الأوصاف الوصول إلى أفكار الروبوت الداخلية.

المصادر والاستخدام

استخدم تجربة بمواد فعلية لتأكيد تزامن المناظير والتقسيم والحقول ومعدل الإنجاز. يتطلب تحرير المربعات والنقاط والعلاقات ثلاثية الأبعاد والتحويل إلى صيغ التحكم تكييفاً خاصاً بالمهمة.

إذا كنت تخطط لتدريب نموذج أو استخدام البيانات في منتج موجه للعملاء أو مشاركتها مع أطراف ثالثة، فاذكر ذلك عند طلب عرض السعر لنتمكن من التحقق من أذونات المصدر وقيوده.

لا يثبت الوصول العام الإذن بالجمع أو التدريب أو إعادة التوزيع. لا تعني تسمية منصة وجود انتماء أو وكالة أو تأييد.

اقرأ عن مصادر البيانات وحقوقها ↗

هل ترغب في مراجعة عينة أولاً؟

أخبرنا بأهداف مشروعك وسنساعدك في التقييم وإيجاد عينة مناسبة.

ناقش طلبك ↗