Anotación y evaluación de IA
Anotación de IA corporizada y videos de robots
Anote videos de operaciones de robots por marcas de tiempo o intervalos de fotogramas. Las tareas abarcan múltiples vistas, segmentos de acción, pinzas izquierda, derecha o ambas, estados de objetos, descripciones en inglés y razonamiento de tareas y acciones basado en evidencia visible. El flujo se ha validado con grabaciones públicas de robots y admite pilotos con material del proyecto.
Solicitar una muestra ↗Qué confirmar antes de solicitar una cotización
- Cobertura
- Regiones, idiomas, período y cantidad de registros disponibles
- Campos y archivos adjuntos
- Definiciones de campos, registros de ejemplo y necesidad de documentos originales o medios
- Calidad y actualizaciones
- Reglas de deduplicación y valores ausentes, criterios de aceptación basados en muestras y frecuencia de actualización
- Usos permitidos
- Investigación interna, entrenamiento de modelos, productos para clientes o redistribución
Estas preguntas sirven para definir el alcance del proyecto; no afirman que todos los tipos de datos incluyan toda la cobertura o los permisos.
01 / QUÉ INCLUYE
Contenido del conjunto de datos
- ID de videos fuente, vistas de cámara y correspondencias de tiempo y fotogramas
- Intervalos y clases de acciones, lados de pinzas y cambios de estado
- Descripciones en inglés, subtareas, observaciones y razonamiento/CoT
- Atributos de error, resultados individuales y procedencia
02 / CASOS DE USO
Dónde puede ayudar
- Preparación de datos para IA corporizada y VLA
- Comprensión de tareas de robots y recuperación de video
- Análisis de pasos operativos, fallos y correcciones
03 / ENTREGA
Elija los datos que necesita
Reciba JSON que vincula segmentos, intervalos de fotogramas, texto y fuentes, conservando los anotadores individuales y las versiones de predicción.
Comience con anotaciones vacías o revise una predicción. Acuerde ejemplos, funciones de revisión y formato de salida antes de ampliar el trabajo.
Ver un formato de muestra ↗Evalúe si encaja con su proyecto
Comience con grabaciones reales para alinear vistas de cámara, intervalos de fotogramas, descripciones y razonamiento de tareas.
¿Admiten múltiples vistas y descripciones de acciones en inglés?
El flujo admite múltiples vistas, texto en inglés por segmento y atributos de acción. Confirme sincronización, segmentación y ejemplos aprobados con grabaciones del proyecto.
¿Cómo se anota el razonamiento o CoT?
Use la plantilla acordada para tareas, subtareas, observaciones y justificación de acciones, conservando la incertidumbre. Las descripciones no afirman acceder a los pensamientos internos del robot.
Fuentes y uso
Use un piloto con material real para confirmar la sincronización de vistas, segmentación, campos y rendimiento. La edición de recuadros y puntos, las relaciones 3D y la conversión a formatos de control requieren adaptación específica.
Si planea entrenar un modelo, utilizar los datos en un producto para clientes o compartirlos con terceros, indíquelo al solicitar una cotización para que podamos revisar los permisos y restricciones de las fuentes.
El acceso público no implica permiso para recopilar, entrenar o redistribuir. La mención de una plataforma no implica afiliación, representación ni respaldo.
Conozca las fuentes y los derechos de los datos ↗¿Quiere revisar primero una muestra?
Cuéntenos los objetivos de su proyecto y le ayudaremos a evaluar y encontrar una muestra pertinente.