Anotación y evaluación de IA

Evaluación de seguridad de modelos y riesgos legales

Evalúe las respuestas de modelos frente a instrucciones del usuario y reglas del proyecto. Los resultados pueden incluir etiquetas de seguridad, referencias legales específicas, justificaciones, citas de evidencia y vínculos entre la evidencia y las condiciones aplicables, conservando los desacuerdos de los revisores.

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Qué confirmar antes de solicitar una cotización

Cobertura
Regiones, idiomas, período y cantidad de registros disponibles
Campos y archivos adjuntos
Definiciones de campos, registros de ejemplo y necesidad de documentos originales o medios
Calidad y actualizaciones
Reglas de deduplicación y valores ausentes, criterios de aceptación basados en muestras y frecuencia de actualización
Usos permitidos
Investigación interna, entrenamiento de modelos, productos para clientes o redistribución

Estas preguntas sirven para definir el alcance del proyecto; no afirman que todos los tipos de datos incluyan toda la cobertura o los permisos.

01 / QUÉ INCLUYE

Contenido del conjunto de datos

  • Instrucciones del usuario, respuestas del modelo e ID estables de muestras
  • Decisiones humanas de seguridad y categorías de riesgo
  • Referencias legales, justificaciones y evidencia de origen vinculada
  • Desacuerdos, revisiones y registros de revisión acordados

02 / CASOS DE USO

Dónde puede ayudar

  • Evaluación de seguridad de modelos y políticas de instrucciones
  • Retroalimentación humana especializada y conjuntos de datos de riesgo
  • Iteración de políticas de seguridad y comprobaciones de regresión

03 / ENTREGA

Elija los datos que necesita

Reciba Excel, JSON o JSONL conforme a su esquema, conservando los vínculos entre etiquetas, referencias, evidencia y resultados individuales.

Use un piloto para calibrar casos límite, control de calidad y tratamiento de desacuerdos antes de acordar lotes y aceptación.

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Evalúe si encaja con su proyecto

Vincule cada valoración de riesgo con texto, reglas y condiciones aplicables específicos.

¿Cómo se relacionan las etiquetas de seguridad con las conclusiones legales?

Las etiquetas de seguridad siguen la política del proyecto; las referencias legales identifican por separado las condiciones y la evidencia textual. Una etiqueta de inseguridad no determina que se haya cometido un delito.

¿Puede un proyecto exigir revisiones manuales o independientes?

El alcance puede exigir trabajo manual, evaluaciones independientes o un flujo asistido acordado, conservando los resultados individuales y desacuerdos. Las reglas del proyecto determinan el uso permitido de IA.

Fuentes y uso

Defina la política de seguridad, condiciones legales, independencia de revisores y uso permitido de IA para el proyecto. El riesgo del contenido y las conclusiones sobre conductas ilícitas reales se evalúan por separado.

Si planea entrenar un modelo, utilizar los datos en un producto para clientes o compartirlos con terceros, indíquelo al solicitar una cotización para que podamos revisar los permisos y restricciones de las fuentes.

El acceso público no implica permiso para recopilar, entrenar o redistribuir. La mención de una plataforma no implica afiliación, representación ni respaldo.

Conozca las fuentes y los derechos de los datos ↗

¿Quiere revisar primero una muestra?

Cuéntenos los objetivos de su proyecto y le ayudaremos a evaluar y encontrar una muestra pertinente.

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