Annotazione e valutazione per l’IA
Valutazione della sicurezza dei modelli e del rischio giuridico
Valutiamo le risposte dei modelli rispetto alle istruzioni dell'utente e alle regole del progetto. I risultati possono includere etichette di sicurezza, riferimenti giuridici puntuali, motivazioni, citazioni e collegamenti tra evidenze e condizioni applicabili. Conserviamo i disaccordi tra revisori.
Richiedi un campione ↗Cosa definire prima di chiedere un preventivo
- Copertura
- Aree geografiche, lingue, periodo e numero di record disponibili
- Campi e allegati
- Definizioni dei campi, esempi di record e necessità di documenti originali o file multimediali
- Qualità e aggiornamenti
- Regole per duplicati e valori mancanti, requisiti di accettazione basati sul campione e frequenza degli aggiornamenti
- Utilizzi consentiti
- Ricerca interna, addestramento di modelli, prodotti rivolti ai clienti o ridistribuzione
Queste domande servono a definire il perimetro del progetto e non indicano che ogni tipo di dati includa tutte le coperture o autorizzazioni.
01 / CONTENUTO
Cosa include il dataset
- Istruzioni dell'utente, risposte del modello e identificativi stabili dei campioni
- Giudizi umani sulla sicurezza e categorie di rischio
- Riferimenti giuridici, motivazioni ed evidenze corrispondenti nelle fonti
- Disaccordi, revisioni e registri di revisione concordati
02 / CASI D’USO
A cosa serve
- Valutazione della sicurezza dei modelli e del rispetto delle regole sulle istruzioni
- Feedback umano specialistico e dataset sui rischi
- Aggiornamento delle regole di sicurezza e verifiche di regressione
03 / CONSEGNA
Scegli i dati di cui hai bisogno
Ricevi file Excel, JSON o JSONL secondo il tuo schema, con i collegamenti tra etichette, riferimenti, evidenze e risultati individuali.
Con un pilot definiamo il trattamento dei casi limite, il controllo qualità e la gestione dei disaccordi prima di concordare lotti e criteri di accettazione.
Vedi un esempio di formato ↗Valuta se i dati sono adatti al tuo progetto
Collega ogni giudizio di rischio a passaggi di testo, regole e condizioni applicabili.
Qual è il rapporto tra le etichette di sicurezza e le valutazioni giuridiche?
Le etichette di sicurezza seguono le regole del progetto. I riferimenti giuridici indicano separatamente condizioni ed evidenze testuali. Un'etichetta di contenuto non sicuro non costituisce un accertamento di reato.
Un progetto può richiedere revisioni manuali o indipendenti?
Il progetto può prevedere lavoro manuale, giudizi indipendenti o un flusso assistito concordato, conservando i risultati individuali e i disaccordi. Le regole del progetto definiscono gli usi consentiti dell'IA.
Fonti e utilizzo
Definiamo per il progetto le regole di sicurezza, le condizioni giuridiche, l'indipendenza dei revisori e l'uso consentito dell'IA. Il rischio del contenuto e le valutazioni su condotte illecite effettive sono trattati separatamente.
Se prevedi di addestrare un modello, usare i dati in un prodotto rivolto ai clienti o condividerli con terzi, segnalalo nella richiesta di preventivo per permetterci di verificare autorizzazioni e vincoli della fonte.
L’accesso pubblico non costituisce un’autorizzazione alla raccolta, all’addestramento o alla ridistribuzione. Citare una piattaforma non implica affiliazione, rappresentanza o approvazione.
Consulta fonti e diritti dei dati ↗Vuoi esaminare prima un campione?
Raccontaci gli obiettivi del progetto: ti aiuteremo a valutarli e a trovare un campione pertinente.