AIアノテーション・評価

モデルの安全性・法的リスク評価

ユーザーの指示とプロジェクトのルールに照らしてモデルの回答を評価します。安全性ラベル、具体的な法的参照、理由、引用根拠、根拠と適用条件の関連を含めることができ、レビュアー間の不一致も保持します。

見積もり依頼前の確認事項

これらはプロジェクトの範囲を定めるための質問であり、すべてのデータ種別にあらゆるカバー範囲や利用許諾が含まれることを示すものではありません。

01 / 収録内容

02 / 活用例

03 / 納品

指定されたスキーマのExcel、JSON、JSONLを納品し、ラベル、参照、根拠、個別結果の関連を保持します。

バッチと検収に合意する前に、パイロットで境界事例、品質保証、意見の不一致の扱いを調整します。

各リスク判断を特定のテキスト、ルール、適用条件に関連付けます。

安全性ラベルはプロジェクトのポリシーに従い、法的参照は条件とテキスト上の根拠を別途示します。危険というラベルは犯罪が発生したという認定ではありません。

手作業、独立した判断、または合意した支援ワークフローを範囲に含め、個別の結果と意見の不一致を保持できます。AIの利用可否はプロジェクトのルールで定めます。

プロジェクトの安全ポリシー、法的条件、レビュアーの独立性、AI利用の可否を定義します。コンテンツのリスクと現実の違法行為の認定は別々に評価します。

モデルの学習、顧客向け製品での利用、第三者との共有を予定している場合は、ソースの許諾と制限を確認できるよう見積もり依頼時にお知らせください。

公開されていることは、収集、学習、再配布の許可を意味しません。プラットフォーム名への言及は提携、代理、推奨を意味しません。

プロジェクトの目的をお知らせください。適合性を評価し、関連するサンプルを探すお手伝いをします。