Sociale media
Zhihu-dataset
Onderzoek welke vragen mensen stellen en welke antwoorden ze lezen. Vragen, antwoorden, artikelen, onderwerpen, datums en interactiecijfers helpen standpunten vergelijken en terugkerende consumenten- of marktvragen herkennen.
Voorbeeld aanvragen ↗Wat u vóór een offerteaanvraag moet bevestigen
- Dekking
- Regio’s, talen, periode en beschikbaar aantal records
- Velden en bijlagen
- Velddefinities, voorbeeldrecords en of originele documenten of media nodig zijn
- Kwaliteit en updates
- Regels voor duplicaten en ontbrekende waarden, acceptatiecriteria op basis van steekproeven en updatefrequentie
- Toegestaan gebruik
- Intern onderzoek, modeltraining, producten voor klanten of verdere verspreiding
Dit zijn vragen voor projectafbakening, geen verklaring dat elk datatype alle dekking of rechten omvat.
01 / WAT IS INBEGREPEN
Wat de dataset bevat
- Vragen en antwoorden
- Artikelen en onderwerpen
- Publicatiedatums
- Interactiegegevens
02 / TOEPASSINGEN
Waarbij het kan helpen
- Vraaggestuurd onderzoek
- Monitoring van deskundige onderwerpen
03 / LEVERING
Kies de data die u nodig hebt
Vertel ons uw onderwerpen, periode en vereiste velden. Waar de bron het toestaat, leveren we eerst een voorbeeld en spreken daarna filtering, opschoning en annotatie af.
Gebruikelijke leveringsformaten zijn Excel, CSV, JSON en JSONL. De offerte vermeldt of originele documenten of media zijn inbegrepen. Laat ons weten of u terugkerende updates nodig hebt.
Bekijk een voorbeeldformaat ↗Beoordeel de geschiktheid voor uw project
Zhihu-vragen, antwoorden, artikelen en onderwerpdiscussies zijn geschikt voor onderzoek naar terugkerende vragen en standpunten in openbare antwoorden. Het platform is vooral sterk voor vraaggestuurd kwalitatief onderzoek; een antwoord met veel interactie is niet automatisch een deskundige conclusie.
Hoe moeten Zhihu-vragen en -antwoorden worden geselecteerd?
Begin met kernvragen, onderwerpen en datums en geef aan of artikelen, antwoorden, reacties of interactiecijfers nodig zijn. Een voorbeeld kan toetsen of de formulering echte gebruikersvragen vangt en helpt duplicaten of irrelevante discussies uit te sluiten.
Is dit geschikt als database van deskundigenopinies?
Het kan onderzoeksmateriaal bieden voor openbare standpunten en vragen, maar bronnen, bewijs en toepasselijkheid moeten in de inhoud zelf worden beoordeeld. De dataset geeft geen aanvullende garanties over identiteit, kwalificaties of juistheid van een antwoordgever.
Bronnen en gebruik
Alleen openbare vragen, antwoorden, artikelen en onderwerpdata.
Als u een model wilt trainen, de data in een product voor klanten wilt gebruiken of met derden wilt delen, vermeld dit dan bij de offerteaanvraag zodat we bronrechten en beperkingen kunnen controleren.
Openbare toegang betekent geen toestemming voor verzameling, training of verdere verspreiding. De naam van een platform impliceert geen verbondenheid, vertegenwoordiging of goedkeuring.
Lees meer over databronnen en rechten ↗Wilt u eerst een voorbeeld bekijken?
Vertel ons uw projectdoelen; we helpen u deze te beoordelen en een passend voorbeeld te vinden.