Bedrijven en financiën
Krediet- en fraudedataset
Ondersteun onderzoek naar kredietwaardigheid, leenuitkomsten, betalingsfraude en bijbehorende gelabelde records. Velddefinities en labelnotities verklaren de structuur; data kunnen openbaar, gelicentieerd of reproduceerbaar synthetisch zijn.
Voorbeeld aanvragen ↗Wat u vóór een offerteaanvraag moet bevestigen
- Dekking
- Regio’s, talen, periode en beschikbaar aantal records
- Velden en bijlagen
- Velddefinities, voorbeeldrecords en of originele documenten of media nodig zijn
- Kwaliteit en updates
- Regels voor duplicaten en ontbrekende waarden, acceptatiecriteria op basis van steekproeven en updatefrequentie
- Toegestaan gebruik
- Intern onderzoek, modeltraining, producten voor klanten of verdere verspreiding
Dit zijn vragen voor projectafbakening, geen verklaring dat elk datatype alle dekking of rechten omvat.
01 / WAT IS INBEGREPEN
Wat de dataset bevat
- Krediet- en leenrecords
- Voorbeelden van betalingsfraude
- Velddefinities
- Labelnotities
02 / TOEPASSINGEN
Waarbij het kan helpen
- Modelevaluatie
- Onderzoek naar risicoregels
03 / LEVERING
Kies de data die u nodig hebt
Vertel ons uw onderwerpen, periode en vereiste velden. Waar de bron het toestaat, leveren we eerst een voorbeeld en spreken daarna filtering, opschoning en annotatie af.
Gebruikelijke leveringsformaten zijn Excel, CSV, JSON en JSONL. De offerte vermeldt of originele documenten of media zijn inbegrepen. Laat ons weten of u terugkerende updates nodig hebt.
Bekijk een voorbeeldformaat ↗Beoordeel de geschiktheid voor uw project
Krediet- en fraudedata kunnen onderzoek ondersteunen naar krediet- en risicogerelateerde records uit bedrijfsbronnen of openbare en toegestane bronnen. Beoogd gebruik, bronrechten, velden en regio’s moeten eerst worden bepaald; projecten leveren geen gevoelige persoonsgegevens en nemen geen risicobeslissingen.
Hoe bakent u onderzoek naar krediet of fraude af?
Geef aan of het geplande gebruik onderzoek, operationele beoordeling, modelontwikkeling of een ander doel betreft en wie de resultaten gebruikt. Velden, bronnen en rechten worden daarop beoordeeld; datavoorbereiding of annotatie is geen krediet-, afwijzings- of andere geautomatiseerde beslissing.
Zijn gevoelige persoonsgegevens inbegrepen?
Gevoelige persoonsgegevens worden niet geleverd. Beperk de aanvraag tot noodzakelijke bedrijfs-, openbare of toegestane records en expliciete velden; vermijd persoonlijke profilering, privéaccountgegevens en het afleiden van gevoelige kenmerken.
Bronnen en gebruik
Voorbeelden vermelden de herkomst, labeldefinities en of de data synthetisch zijn. Commercieel gebruik hangt af van de licentie en het afgesproken gebruik.
Als u een model wilt trainen, de data in een product voor klanten wilt gebruiken of met derden wilt delen, vermeld dit dan bij de offerteaanvraag zodat we bronrechten en beperkingen kunnen controleren.
Openbare toegang betekent geen toestemming voor verzameling, training of verdere verspreiding. De naam van een platform impliceert geen verbondenheid, vertegenwoordiging of goedkeuring.
Lees meer over databronnen en rechten ↗Wilt u eerst een voorbeeld bekijken?
Vertel ons uw projectdoelen; we helpen u deze te beoordelen en een passend voorbeeld te vinden.