Unternehmen & Finanzen

Kredit- und Betrugsdatensatz

Unterstützung für Forschung zu Kreditbewertung, Kreditverläufen, Zahlungsbetrug und zugehörigen annotierten Datensätzen. Felddefinitionen und Labelhinweise erläutern die Struktur; Daten können öffentlich, lizenziert oder reproduzierbar synthetisch sein.

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Abdeckung
Regionen, Sprachen, Zeitraum und verfügbare Datensatzanzahl
Felder und Anhänge
Felddefinitionen, Beispieldatensätze und Bedarf an Originaldokumenten oder Medien
Qualität und Aktualisierungen
Regeln für Deduplizierung und fehlende Werte, stichprobenbasierte Abnahmekriterien und Aktualisierungshäufigkeit
Zulässige Nutzungen
Interne Forschung, Modelltraining, kundenorientierte Produkte oder Weiterverbreitung

Dies sind Fragen zur Projektabgrenzung und keine Aussage, dass jeder Datentyp jede Abdeckung oder jedes Nutzungsrecht umfasst.

01 / INHALT

Was der Datensatz enthält

  • Kredit- und Darlehensdatensätze
  • Beispiele für Zahlungsbetrug
  • Felddefinitionen
  • Labelhinweise

02 / ANWENDUNGSFÄLLE

Wobei die Daten helfen

  • Modellevaluierung
  • Forschung zu Risikoregeln

03 / LIEFERUNG

Wählen Sie die benötigten Daten

Nennen Sie uns Ihre Themen, den Zeitraum und die benötigten Felder. Soweit die Quelle es erlaubt, stellen wir zuerst ein Beispiel bereit und vereinbaren anschließend Filterung, Bereinigung und Annotation.

Übliche Lieferformate sind Excel, CSV, JSON und JSONL. Das Angebot gibt an, ob Originaldokumente oder Medien enthalten sind. Teilen Sie uns mit, wenn Sie regelmäßige Aktualisierungen benötigen.

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Eignung für Ihr Projekt prüfen

Kredit- und Betrugsdaten können die Forschung zu kredit- und risikobezogenen Datensätzen aus Unternehmensquellen oder öffentlichen und autorisierten Quellen unterstützen. Verwendungszweck, Quellenrechte, Felder und Regionen müssen vorab definiert werden; Projekte liefern keine sensiblen personenbezogenen Daten und treffen keine Risikobewertungen.

Wie sollte die Nutzung für Kredit- oder Betrugsforschung eingegrenzt werden?

Geben Sie an, ob die geplante Nutzung Forschung, operative Prüfung, Modellentwicklung oder einem anderen Zweck dient und wer die Ergebnisse nutzt. Felder, Quellen und Rechte werden entsprechend geprüft; Datenaufbereitung oder Annotation ist keine Kredit-, Ablehnungs- oder sonstige automatisierte Entscheidung.

Sind sensible personenbezogene Daten enthalten?

Sensible personenbezogene Daten werden nicht bereitgestellt. Begrenzen Sie Anfragen auf notwendige Unternehmens-, öffentliche oder autorisierte Datensätze und explizite Felder; vermeiden Sie persönliche Profile, private Kontodaten und die Ableitung sensibler Merkmale.

Quellen und Nutzung

Beispiele weisen Herkunft und Labeldefinitionen aus und geben an, ob die Daten synthetisch sind. Die kommerzielle Nutzung hängt von der Lizenz und dem vereinbarten Verwendungszweck ab.

Wenn Sie ein Modell trainieren, die Daten in einem kundenorientierten Produkt nutzen oder an Dritte weitergeben möchten, erwähnen Sie dies bei der Angebotsanfrage, damit wir Quellenrechte und Beschränkungen prüfen können.

Öffentlicher Zugang begründet keine Erlaubnis zur Erhebung, zum Training oder zur Weiterverbreitung. Die Nennung einer Plattform impliziert keine Verbindung, Vertretung oder Empfehlung.

Mehr über Datenquellen und Rechte erfahren ↗

Möchten Sie zuerst ein Beispiel prüfen?

Nennen Sie uns Ihre Projektziele; wir helfen Ihnen bei der Einschätzung und der Suche nach einem passenden Beispiel.

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