Dienstleistungen
Von Klassifikation, Entitäten und Inhalts-Tags bis zu rechtlicher Formalisierung, Modellsicherheitsprüfung, Sprache und Robotervideos aus mehreren Perspektiven: Wir überführen Material und Geschäftsregeln in umsetzbare Annotationsrichtlinien. Projekte können auch fachliche Aufgaben, Referenzantworten und Bewertungsraster vorbereiten. Kalibrieren Sie in einem Piloten und organisieren Sie anschließend vereinbarungsgemäß manuelle Arbeit, unabhängige Qualitätssicherung oder zulässige Unterstützung.
Ihren Datenbedarf besprechenPROJEKTMÖGLICHKEITEN
Von Buch- und Datenbereitstellung bis zu Rechts-, Sprach-, Video- und Fachevaluierung: Entdecken Sie eine Richtung, die zu Ihrem Projekt passt.
Rechtliche Elemente, Bedingungen, Ausnahmen, Prolog-Regeln und Sprachzuordnungen für Legal AI und Regelevaluierung.
Umfang und Lieferung ansehenSicherheitslabels, Rechtsverweise, Begründungen und Quellenauszüge für nachvollziehbare Modellantwort-Evaluierung.
Umfang und Lieferung ansehenWörtliche Transkripte, Zeitstempel, Sprecher, Sprachwechsel und Audioereignisse, mit Projekterfahrung in Indonesisch und Malaiisch.
Umfang und Lieferung ansehenVideos aus mehreren Perspektiven, Handlungssegmente, englische Beschreibungen und Aufgaben-/Handlungsbegründungen für Pilotprojekte mit Embodied-Daten.
Umfang und Lieferung ansehenFachliche Ausgangsmaterialien, Aufgaben, Referenzantworten, Belege und Bewertungsraster für die Modellevaluierung.
Umfang und Lieferung ansehenMarken- und Wettbewerbsdiskussionen, Nutzungskontexte, Kaufgründe, Creator-Labels und Zielgruppenforschung aus öffentlichen Quellen.
Umfang und Lieferung ansehenSo arbeiten wir
Labels definieren und Beispiele für häufige und schwierige Fälle schreiben
Richtlinie an einem kleinen Set testen und unklare Fälle mit Ihrem Team klären
Dateien annotieren, Ergebnisse prüfen und Daten mit der Richtlinie liefern
Definieren Sie Labels, Belege und menschliche Prüfung anhand von Fachgebiet, Modalität und Evaluierungsziel.
Projekte können Rechtslogik und Prolog, Modellsicherheit und Rechtsrisiken, Sprachtranskription und Sprecher, Robotervideo-Segmente, Creator-/Inhaltslabels sowie fachliche Evaluierungsaufgaben, Antworten und Bewertungsraster umfassen.
Erstellen Sie anhand repräsentativer Beispiele Labeldefinitionen, positive und negative Beispiele, Grenzfälle und Prüfregeln und prüfen Sie anschließend Meinungsverschiedenheiten. Ausnahmen, die geschäftliches oder fachliches Urteil erfordern, sollten ausdrücklich weitergeleitet werden; Annotation ist keine medizinische, rechtliche oder Anlageberatung.
Der Preis hängt häufig von Datensatzmenge, Anzahl und Hierarchie der Labels, Kontextlänge, Regelkomplexität, Sprache, erforderlicher fachlicher Prüfung, Stichproben- und Abnahmestandards, Dateiformat und Nacharbeitsumfang ab. Ein kleiner Spezifikationspilot ermöglicht ein genaueres Angebot.
FAQ
Ja. Prüfen Sie Felder, fachlichen Hintergrund und repräsentatives Material und kalibrieren Sie anschließend Labels, Ausnahmen und Ausgabeformat in einem Pilotprojekt.
Ja. Vereinbaren Sie, ob KI-Unterstützung erlaubt ist, wie viele Personen jede Quelle bearbeiten, was sie sehen dürfen und wie Prüfung und Meinungsverschiedenheiten behandelt werden.
Lieferungen werden anhand vereinbarter Spezifikationen, Stichproben und Abnahmekriterien beurteilt. Neue Felder, Regeländerungen oder ein erweiterter Umfang erfordern eine gesonderte Vereinbarung. Fachannotation ist keine medizinische, rechtliche oder Anlageberatung und keine regulatorische Zertifizierung.Quellen und Nutzung ↗
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