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Reddit 数据集

看看用户怎么讨论一款产品、一个兴趣话题,或者某个常见问题。帖子和评论保留讨论关系,方便了解上下文,而不只是看一条孤立的评价。

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询价前,请确认这些关键信息

覆盖范围
目标地区、语种、起止日期与可用记录数量
字段与附件
字段字典、示例记录,以及是否需要原文或媒体附件
质量与更新
去重规则、缺失值处理、抽样验收标准及更新周期
许可用途
内部研究、模型训练、对外产品或再分发

以上是项目确认项,不代表每个数据类型均已具备全部范围或许可。

01 / 数据内容

里面有哪些内容

  • 公开帖子
  • 讨论串回复
  • 社区名称
  • 日期和可见评分

02 / 使用场景

适合哪些项目

  • 社区研究
  • 产品讨论分析

03 / 交付方式

您需要哪一部分?

告诉我们您关注的主题、时间段和字段要求。我们会在来源允许时提供样本,再确认筛选、清洗与整理方案;去重、分类或标注也可以纳入项目。

通常以 Excel、CSV、JSON 或 JSONL 格式交付。是否包含原文、图片或视频等附件,会在报价时说明;如需定期更新,也请一并提出。

看看交付格式示例 ↗

如何判断是否适合您的项目

Reddit 的公开帖子和讨论串回复保留了社区和上下文信息,适合研究产品讨论与反复出现的问题。来源条件可能不同,因此样本应同时说明社区范围、字段和允许用途。

为什么讨论串结构很重要?

单条评论常缺少上下文。若研究问题涉及用户如何回应某个产品或观点,请确认需要帖子、回复、社区名、日期和可见评分中的哪些字段,并保留它们之间的关系。

可否把多个社区当作同一人群?

不宜默认如此。先选定相关社区和主题,并在结果中保留社区来源;不同社区的规则、参与者和讨论习惯可能不同,样本只代表约定范围。

来源和使用范围

不同来源的使用条件可能不同。我们会随样本说明来源,以及这份数据允许的用途。

如果您计划将数据用于模型训练、对外产品或提供给第三方,请在询价时说明,以便核对数据源的相关许可与限制。

公开可访问不等于采集、训练或再分发均获准。提及平台名称不代表该平台的合作、授权代理或认可。

查看数据来源与权利说明 ↗

想先评估数据样本?

简单描述项目目标,我们帮您评估并寻找合适的样本。

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