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サービス

データクリーニング

重複、欠落、不統一な形式、関連付けが難しいレコードを整理します。本人の名寄せ、人材・企業の関連付け、書籍の版と完全性の確認、単位の標準化、OCR、表抽出、メディアとテキストの対応付け、引用先にリンクした検索チャンクなどに対応します。ソースと結果の対応を保持し、不確実なケースは合意したレビューに回します。

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納品物

  • 合意した構造の整備済みデータ、テキスト、メディアの対応
  • 重複排除、エンティティ照合、項目とバージョン変更の注記
  • 項目定義、単位、来歴、引用の対応
  • 欠損、矛盾、未解決のレコード

開始に必要な情報

  • ソースファイルまたは評価用の代表サンプル
  • 予定している分析、レポート、製品機能、ワークフロー
  • すでに使用している業務ルール、識別子、定義

プロジェクトの方向性

ビジネス目標から始めましょう。

書籍・データの提供から法律、音声、動画、専門評価まで、プロジェクトに合う方向性をお探しください。

人材プロフィール・研究者データ

学歴、所属、スキル、研究テーマ、出版物、協業ネットワークを検証可能なプロフィールに整理。

範囲と納品内容を見る

バイオメディカル研究開発データセット

薬剤、標的、研究、特許、疾患に関するバイオメディカル研究開発データ。

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進め方

  1. 01

    ファイルを確認し、利用目的に影響する問題を特定

  2. 02

    重複、欠損値、形式、例外のルールを確認

  3. 03

    クリーニング済みファイル、変更の注記、未解決項目を納品して確認

プロジェクトへの適合性を確認

整備したレコードをソースファイル、項目、バージョン、来歴に関連付け、確認と再利用を可能にします。

クリーニング前に何が必要ですか?

ソースファイルまたは代表的なサンプル、利用目的、既存の項目定義、識別子、業務ルールをご提供ください。これにより対応可能な形式上の問題と業務判断が必要な例外を区別できます。

クリーニング後の追跡可能性はどのように保ちますか?

重複排除、欠損値、形式、統合のルールに合意し、項目定義書と変更の注記を納品します。確実に解決できないレコードは、黙って削除したり任意に補完したりせず、別途一覧にします。

クリーニングプロジェクトの価格に影響するものは何ですか?

主にファイル数と構造の違い、レコード数、標準化する項目、重複や照合の難しさ、人による確認が必要な割合、出力形式、例外処理に左右されます。代表的なサンプルで作業を評価できます。

FAQ

よくある質問

生データは変更されますか?

元のファイルは識別可能な状態で保持します。クリーニング結果を別バージョンとして納品し、適用したルールを記録するため、元データと比較できます。

複数のソースのファイルをクリーニングできますか?

はい。利用可能な項目と識別子を比較し、合意した値を標準化して、一致しないレコードに印を付けられます。

納品物は合意した仕様、サンプリング、検収基準に照らして評価します。新しい項目、ルールの変更、範囲の拡大には別途合意が必要です。専門分野のアノテーションは医療、法律、投資の助言や規制認証ではありません。データの出所と利用 ↗

まずは具体的なご相談から。

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